Boa tarde Maria Lusiane. Pelos gráficos apresentados percebe-se que o modelo tem um comportamento exponencial e os dados reais mostram que a curva dos infectados tende a estabilizar para depois diminuir. O modelo por vocês estudado não suporta uma variável que melhor descreve os dados reais a longo prazo?
Boa Noite Roberto Batista!
O modelo estudado não suporta uma única variável, visto que, a reprodutibilidade basal (R0) muda com o desenvolvimento da pandemia. Portanto,os dados reais só poderia ser representada por uma única váriavel se o R0 (quantidade de pessoas infectadas por um único indivíduo) não sofresse alterações ao longo da pandemia.
Olá bom dia. Quais critérios vocês usaram para escolher as taxas de reprodução? Considerando as hipótese de ausência de emigração e imigração no modelo, a localização da cidade de Timon causou alguma interferência no resultado?
Boa Tarde!
Para a determinação das taxas de reprodução foram usados, de acordo com a literatura, o valor de gama igual a y=1/18, isto é, taxa de recuperação da doença de 18 dias. Assim, a única variável fixa empregada nesse estudo foi a taxa de recuperação, ademais, não foi considerado a questão de emigração e imigração para a cidade de Timon, sendo realizada pelo progama a simulação que melhor determinasse a taxa reprodutibilidade basal (R0).
Boa Noite Sandra!
Optou-se pelo uso do modelo SIR, porque dentro da literatura este é bastante conhecido e apresenta de maneira geral a dinâmica de propagação da doença, analizando a evolução de uma população suscetível (S), infectada (I) e recuperda (R). Além de, está sendo amplamente usado para modelar a epidemia de covid-19, por fornecer dentro dos seus parâmetros de equação estimativas consistentes de valores próximos dos reais. Ademais, possibilita a determinação de duas informações importantes: a taxa de transmissão da doença e a taxa de recuperação.
Boa tarde Maria Lusiane. Pelos gráficos apresentados percebe-se que o modelo tem um comportamento exponencial e os dados reais mostram que a curva dos infectados tende a estabilizar para depois diminuir. O modelo por vocês estudado não suporta uma variável que melhor descreve os dados reais a longo prazo?
Boa Noite Roberto Batista!
O modelo estudado não suporta uma única variável, visto que, a reprodutibilidade basal (R0) muda com o desenvolvimento da pandemia. Portanto,os dados reais só poderia ser representada por uma única váriavel se o R0 (quantidade de pessoas infectadas por um único indivíduo) não sofresse alterações ao longo da pandemia.
Olá Maria! Parabéns, belo trabalho!
Grata, Roberto!
Olá bom dia. Quais critérios vocês usaram para escolher as taxas de reprodução? Considerando as hipótese de ausência de emigração e imigração no modelo, a localização da cidade de Timon causou alguma interferência no resultado?
Boa Tarde!
Para a determinação das taxas de reprodução foram usados, de acordo com a literatura, o valor de gama igual a y=1/18, isto é, taxa de recuperação da doença de 18 dias. Assim, a única variável fixa empregada nesse estudo foi a taxa de recuperação, ademais, não foi considerado a questão de emigração e imigração para a cidade de Timon, sendo realizada pelo progama a simulação que melhor determinasse a taxa reprodutibilidade basal (R0).
Ótimo trabalho, parabéns!
Muito Obrigada!
Parabéns pelo excelente trabalho, Maria Lusiane!
Muito Obrigada, Laísa.
Boa tarde, fiquei com uma curiosidade. Por que você escolheu o modelo SIR? Em que ele é melhor que outros modelos existentes?
Boa Noite Sandra!
Optou-se pelo uso do modelo SIR, porque dentro da literatura este é bastante conhecido e apresenta de maneira geral a dinâmica de propagação da doença, analizando a evolução de uma população suscetível (S), infectada (I) e recuperda (R). Além de, está sendo amplamente usado para modelar a epidemia de covid-19, por fornecer dentro dos seus parâmetros de equação estimativas consistentes de valores próximos dos reais. Ademais, possibilita a determinação de duas informações importantes: a taxa de transmissão da doença e a taxa de recuperação.